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廣告牌檢測是計算機視覺中的一個重要問題，它涉及到對圖畫或視頻中的廣告牌進行自動辨認和檢測。隨著城市化的不斷發(fā)展和廣告行業(yè)的不斷擴張，廣告牌的數(shù)量越來越多，因而廣告牌檢測技能變得越來越重要。

廣告牌檢測的根本步驟包含：

圖畫預處理：對圖畫進行預處理，包含去噪、增強、濾波等操作，以便更好地辨認和檢測廣告牌。

特征提?。簭念A處理后的圖畫中提取廣告牌的特征，包含色彩、紋路、形狀等。

方針檢測：運用機器學習算法對廣告牌進行檢測和定位，包含基于深度學習的方針檢測算法和傳統(tǒng)算法等。

后續(xù)處理：對檢測到的廣告牌進行后續(xù)處理，包含定位、分類、盯梢等。

廣告牌檢測的使用非常廣泛，包含智能交通、智能安防、商業(yè)剖析等領域。例如，在智能交通中，廣告牌檢測可以用于自動辨認和盯梢道路上的廣告牌，以便更好地辦理道路交通。 2. 光照變化：廣告牌在自然環(huán)境下受到光照的影響，包含光照強度、光照方向、光照色彩等，給廣告牌的辨認和檢測帶來了很大的挑戰(zhàn)。 3. 雜亂背景：廣告牌通常坐落雜亂的背景中，包含修建、樹木、車輛等，給廣告牌的辨認和檢測帶來了很大的挑戰(zhàn)。

未來，廣告牌檢測技能將越來越成熟，將會有更多的使用場景和需求。一起，隨著人工智能和計算機視覺技能的不斷發(fā)展，廣告牌檢測將會愈加智能化。